Skip to content.
Inferência Causal
1
Por que estudar Inferência Causal?
2
Modelo Causal (CM)
3
Intervenções
4
Resultados potenciais
5
Descoberta Causal
6
Demonstrações
Appendix
6.A
Seção
2.4
(
2.4
Exemplos de Modelo Probabilístico em um DAG)
6.B
Seção
2.5
(
2.5
Modelo Causal (Causal Model))
6.C
Seção
3
(
3
Independência Condicional e D-separação)
6.D
Relativas à
Seção
4
(
4
O modelo de probabilidade para intervenções)
6.E
Seção
5
(
5
Controlando confundidores (critério
backdoor
))
6.F
Seções
6
e
7
(
6
Controlando mediadores (critério frontdoor))
6.G
Seção
8
(
8
Levando a intuição do SCM ao POM)
6.H
Seção
9
(
9
Variáveis Instrumentais)
6.I
Seção
10
(
10
Contrafactuais)
6.J
Seção
11
(
11
Identificabilidade na Descoberta Causal)
Demonstrações
Capítulo 6
Demonstrações
6.A
Seção
2.4
(
2.4
Exemplos de Modelo Probabilístico em um DAG
)
6.B
Seção
2.5
(
2.5
Modelo Causal (Causal Model)
)
6.C
Seção
3
(
3
Independência Condicional e D-separação
)
6.D
Relativas à
Seção
4
(
4
O modelo de probabilidade para intervenções
)
6.E
Seção
5
(
5
Controlando confundidores (critério
backdoor
)
)
6.F
Seções
6
e
7
(
6
Controlando mediadores (critério frontdoor)
)
6.G
Seção
8
(
8
Levando a intuição do SCM ao POM
)
6.H
Seção
9
(
9
Variáveis Instrumentais
)
6.I
Seção
10
(
10
Contrafactuais
)
6.J
Seção
11
(
11
Identificabilidade na Descoberta Causal
)