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  • Inferência Causal
  • 1 Por que estudar Inferência Causal?
  • 2 Modelo Causal (CM)
  • 3 Intervenções
  • 4 Resultados potenciais
  • 5 Descoberta Causal
  • 6 Demonstrações
    1. Appendix
    2. 6.A Seção 2.4 (2.4 Exemplos de Modelo Probabilístico em um DAG)
    3. 6.B Seção 2.5 (2.5 Modelo Causal (Causal Model))
    4. 6.C Seção 3 (3 Independência Condicional e D-separação)
    5. 6.D Relativas à Seção 4 (4 O modelo de probabilidade para intervenções)
    6. 6.E Seção 5 (5 Controlando confundidores (critério backdoor))
    7. 6.F Seções 6 e 7 (6 Controlando mediadores (critério frontdoor))
    8. 6.G Seção 8 (8 Levando a intuição do SCM ao POM)
    9. 6.H Seção 9 (9 Variáveis Instrumentais)
    10. 6.I Seção 10 (10 Contrafactuais)
    11. 6.J Seção 11 (11 Identificabilidade na Descoberta Causal)

Demonstrações

Capítulo 6 Demonstrações

  1. 6.A Seção 2.4 (2.4 Exemplos de Modelo Probabilístico em um DAG)
  1. 6.B Seção 2.5 (2.5 Modelo Causal (Causal Model))
  1. 6.C Seção 3 (3 Independência Condicional e D-separação)
  1. 6.D Relativas à Seção 4 (4 O modelo de probabilidade para intervenções)
  1. 6.E Seção 5 (5 Controlando confundidores (critério backdoor))
  1. 6.F Seções 6 e 7 (6 Controlando mediadores (critério frontdoor))
  1. 6.G Seção 8 (8 Levando a intuição do SCM ao POM)
  1. 6.H Seção 9 (9 Variáveis Instrumentais)
  1. 6.I Seção 10 (10 Contrafactuais)
  1. 6.J Seção 11 (11 Identificabilidade na Descoberta Causal)