A.2. Exercícios do Capítulo 2

Exercício 2.1. Se f:X→X′f:X\to X^{\prime} é constante então para todo subconjunto AA de X′X^{\prime} temos f−1⁢(A)=∅︀f^{-1}(A)=\emptyset ou f−1⁢(A)=Xf^{-1}(A)=X; em todo caso, f−1⁢(A)∈𝒜f^{-1}(A)\in\mathcal{A}.

Exercício 2.2. Evidentemente 𝒜|Y\mathcal{A}|_{Y} é não vazia, já que 𝒜\mathcal{A} é não vazia. Seja (Ak′)k≥1(A^{\prime}_{k})_{k\geq 1} uma seqüência em 𝒜|Y\mathcal{A}|_{Y}; para cada k≥1k\geq 1 existe Ak∈𝒜A_{k}\in\mathcal{A} com Ak′=Ak∩YA^{\prime}_{k}=A_{k}\cap Y. Daí:

⋃k=1∞Ak′=(⋃k=1∞Ak)∩Y\bigcup_{k=1}^{\infty}A^{\prime}_{k}=\Big{(}\bigcup_{k=1}^{\infty}A_{k}\Big{)}\cap Y

e ⋃k=1∞Ak∈𝒜\bigcup_{k=1}^{\infty}A_{k}\in\mathcal{A}; logo ⋃k=1∞Ak′∈𝒜|Y\bigcup_{k=1}^{\infty}A^{\prime}_{k}\in\mathcal{A}|_{Y}. Agora seja A′∈𝒜|YA^{\prime}\in\mathcal{A}|_{Y}, de modo que A′=A∩YA^{\prime}=A\cap Y, com A∈𝒜A\in\mathcal{A}. Temos que o complementar de A′A^{\prime} em YY é igual à interseção do complementar de AA em XX com YY, ou seja:

Y∖A′=Y∖(A∩Y)=(X∖A)∩Y.Y\setminus A^{\prime}=Y\setminus(A\cap Y)=(X\setminus A)\cap Y.

Como X∖AX\setminus A está em 𝒜\mathcal{A}, segue que Y∖A′∈𝒜|YY\setminus A^{\prime}\in\mathcal{A}|_{Y}.

Exercício 2.3. Pelo resultado do Exercício 2.2, temos que 𝒜|Y\mathcal{A}|_{Y} é uma σ\sigma-álgebra de partes de YY que contém 𝒞|Y\mathcal{C}|_{Y}; logo 𝒜|Y\mathcal{A}|_{Y} contém σ⁢[𝒞|Y]\sigma[\mathcal{C}|_{Y}]. Para mostrar que 𝒜|Y\mathcal{A}|_{Y} está contido em σ⁢[𝒞|Y]\sigma[\mathcal{C}|_{Y}], considere a coleção:

𝒜′={A⊂X:A∩Y∈σ⁢[𝒞|Y]}.\mathcal{A}^{\prime}=\big{\{}A\subset X:A\cap Y\in\sigma[\mathcal{C}|_{Y}]\big% {\}}.

Verifica-se diretamente que 𝒜′\mathcal{A}^{\prime} é uma σ\sigma-álgebra de partes de XX; obviamente, 𝒞⊂𝒜′\mathcal{C}\subset\mathcal{A}^{\prime}. Logo 𝒜⊂𝒜′\mathcal{A}\subset\mathcal{A}^{\prime}, o que prova que A∩Y∈σ⁢[𝒞|Y]A\cap Y\in\sigma[\mathcal{C}|_{Y}], para todo A∈𝒜A\in\mathcal{A}, i.e., 𝒜|Y⊂σ⁢[𝒞|Y]\mathcal{A}|_{Y}\subset\sigma[\mathcal{C}|_{Y}].

Exercício 2.4. De acordo com a definição da σ\sigma-álgebra de Borel de ℝ¯\overline{\mathds{R}}, se A∈ℬ⁢(ℝ¯)A\in\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}}) então A∩ℝ∈ℬ⁢(ℝ)A\cap\mathds{R}\in\mathcal{B}(\mathds{R}); logo ℬ⁢(ℝ¯)|ℝ⊂ℬ⁢(ℝ)\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}})|_{\mathds{R}}\subset\mathcal{B}(\mathds{R}). Por outro lado, se A∈ℬ⁢(ℝ)A\in\mathcal{B}(\mathds{R}) então também A∈ℬ⁢(ℝ¯)A\in\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}}) (já que A∩ℝ=AA\cap\mathds{R}=A é um Boreleano de ℝ\mathds{R}) e portanto A∩ℝ=A∈ℬ⁢(ℝ¯)|ℝA\cap\mathds{R}=A\in\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}})|_{\mathds{R}}.

Exercício 2.5. Seja 𝒞\mathcal{C} a coleção formada pelos intervalos da forma [−∞,c][-\infty,c], c∈ℝc\in\mathds{R}. Claramente 𝒞⊂ℬ⁢(ℝ¯)\mathcal{C}\subset\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}}) e portanto σ⁢[𝒞]⊂ℬ⁢(ℝ¯)\sigma[\mathcal{C}]\subset\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}}). Vamos mostrar então que ℬ⁢(ℝ¯)⊂σ⁢[𝒞]\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}})\subset\sigma[\mathcal{C}]. Em primeiro lugar, afirmamos que:

∅︀,{+∞},{−∞},{+∞,−∞}∈σ⁢[𝒞],\displaystyle\emptyset,\{+\infty\},\{-\infty\},\{+\infty,-\infty\}\in\sigma[% \mathcal{C}], (A.2.1)
ℝ∈σ⁢[𝒞].\displaystyle\mathds{R}\in\sigma[\mathcal{C}]. (A.2.2)

De fato, (A.2.1) segue das igualdades:

{−∞}=⋂k=1∞[−∞,−k],{+∞}=⋂k=1∞[−∞,k]c,\{-\infty\}=\bigcap_{k=1}^{\infty}[-\infty,-k],\quad\{+\infty\}=\bigcap_{k=1}^% {\infty}[-\infty,k]^{\mathrm{c}},

e (A.2.2) segue de (A.2.1), já que ℝ={+∞,−∞}c\mathds{R}=\{+\infty,-\infty\}^{\mathrm{c}}. Note que:

𝒞|ℝ={]−∞,c]:c∈ℝ}\mathcal{C}|_{\mathds{R}}=\big{\{}\left]-\infty,c\right]:c\in\mathds{R}\big{\}}

e portanto o resultado do Exercício 1.25 nos dá σ⁢[𝒞|ℝ]=ℬ⁢(ℝ)\sigma[\mathcal{C}|_{\mathds{R}}]=\mathcal{B}(\mathds{R}); daí, o resultado do Exercício 2.3 implica que:

σ⁢[𝒞]|ℝ=ℬ⁢(ℝ).\sigma[\mathcal{C}]|_{\mathds{R}}=\mathcal{B}(\mathds{R}). (A.2.3)

Seja A∈ℬ⁢(ℝ¯)A\in\mathcal{B}(\overline{\mathds{R}}), de modo que A∩ℝ∈ℬ⁢(ℝ)A\cap\mathds{R}\in\mathcal{B}(\mathds{R}). Por (A.2.3), temos que existe A′∈σ⁢[𝒞]A^{\prime}\in\sigma[\mathcal{C}] tal que A∩ℝ=A′∩ℝA\cap\mathds{R}=A^{\prime}\cap\mathds{R}. Daí (A.2.2) implica que A∩ℝ∈σ⁢[𝒞]A\cap\mathds{R}\in\sigma[\mathcal{C}]. Finalmente, (A.2.1) implica que A∩{+∞,−∞}∈σ⁢[𝒞]A\cap\{+\infty,-\infty\}\in\sigma[\mathcal{C}], o que prova que A=(A∩ℝ)∪(A∩{+∞,−∞})∈σ⁢[𝒞]A=(A\cap\mathds{R})\cup\big{(}A\cap\{+\infty,-\infty\}\big{)}\in\sigma[% \mathcal{C}].

Exercício 2.6. Pelo Corolário 2.1.18, a função

h:(f−1⁢(ℝ)∩g−1⁢(ℝ))⟶ℝh:\big{(}f^{-1}(\mathds{R})\cap g^{-1}(\mathds{R})\big{)}\longrightarrow% \mathds{R}

definida por h⁢(x)=f⁢(x)−g⁢(x)h(x)=f(x)-g(x) é mensurável. Logo o conjunto:

h−1⁢(0)={x∈f−1⁢(ℝ)∩g−1⁢(ℝ):f⁢(x)=g⁢(x)}h^{-1}(0)=\big{\{}x\in f^{-1}(\mathds{R})\cap g^{-1}(\mathds{R}):f(x)=g(x)\big% {\}}

é mensurável. A conclusão segue da igualdade:

{x∈X:f⁢(x)=g⁢(x)}=(f−1⁢(+∞)∩g−1⁢(+∞))∪(f−1⁢(−∞)∩g−1⁢(−∞))∪{x∈f−1⁢(ℝ)∩g−1⁢(ℝ):f⁢(x)=g⁢(x)}.\big{\{}x\in X:f(x)=g(x)\big{\}}=\big{(}f^{-1}(+\infty)\cap g^{-1}(+\infty)% \big{)}\cup\big{(}f^{-1}(-\infty)\cap g^{-1}(-\infty)\big{)}\\ \cup\big{\{}x\in f^{-1}(\mathds{R})\cap g^{-1}(\mathds{R}):f(x)=g(x)\big{\}}.

Exercício 2.7. Vamos usar o Lema 2.1.13. Temos que os conjuntos:

{(x,y)∈ℝ2:y≥1},\displaystyle\big{\{}(x,y)\in\mathds{R}^{2}:y\geq 1\big{\}}, (A.2.4a)
{(x,y)∈ℝ2:−1<y<1},\displaystyle\big{\{}(x,y)\in\mathds{R}^{2}:-1<y<1\big{\}}, (A.2.4b)
{(x,y)∈ℝ2:y≤−1},\displaystyle\big{\{}(x,y)\in\mathds{R}^{2}:y\leq-1\big{\}}, (A.2.4c)

constituem uma cobertura enumerável de ℝ2\mathds{R}^{2} por Boreleanos. É suficiente então mostrar que a restrição de ff a cada um desses Boreleanos é Borel mensurável. A restrição de ff ao conjunto (A.2.4a) é contínua, e portanto Borel mensurável (veja Lema 2.1.15). A restrição de ff ao conjunto (A.2.4b) é um limite pontual de funções contínuas e portanto é Borel mensurável, pelo Corolário 2.1.24 (na verdade, essa restrição de ff também é contínua, já que a série em questão converge uniformemente, pelo teste MM de Weierstrass). Finalmente, a restrição de ff ao conjunto (A.2.4c) é Borel mensurável, sendo igual à composição da função contínua (x,y)↦x+y(x,y)\mapsto x+y com a função Borel mensurável χℚ\chi_{\lower 2.0pt\hbox{$\scriptstyle\mathbb{Q}$}}.

Exercício 2.8.

  • (a)
    ​

    Como X∖X1X\setminus X_{1} tem medida nula, temos que todo subconjunto de X∖X1X\setminus X_{1} é mensurável (recorde Lema 1.4.16). Portanto, a restrição de ff a X∖X1X\setminus X_{1} é automaticamente mensurável (seja lá qual for a função ff). Como os conjuntos X∖X1X\setminus X_{1} e X1=X∖(X∖X1)X_{1}=X\setminus(X\setminus X_{1}) são mensuráveis, segue do Lema 2.1.13 que ff é mensurável.

  • (b)
    ​

    Como f=gf=g quase sempre, existe um subconjunto X1X_{1} de XX tal que X∖X1X\setminus X_{1} tem medida nula e tal que ff e gg coincidem em X1X_{1}. Como ff é mensurável, segue que g|X1=f|X1g|_{X_{1}}=f|_{X_{1}} também é mensurável; logo, o resultado do item (a) implica que gg é mensurável.

  • (c)
    ​

    Basta observar que g=lim infk→∞fkg=\liminf_{k\to\infty}f_{k} quase sempre e usar o resultado do item (b) juntamente com o Corolário 2.1.23.

Exercício 2.9. Devemos mostrar que se AA é um subconjunto Lebesgue mensurável de ℝm\mathds{R}^{m} então π−1⁢(A)\pi^{-1}(A) é um subconjunto Lebesgue mensurável de ℝm+n\mathds{R}^{m+n}. Mas π−1⁢(A)=A×ℝn\pi^{-1}(A)=A\times\mathds{R}^{n} e portanto a conclusão segue do resultado do item (b) do Exercício 1.27.

Exercício 2.10. Considere a função ϕ:X×ℝn→ℝn\phi:X\times\mathds{R}^{n}\to\mathds{R}^{n} definida por ϕ⁢(x,y)=y−f⁢(x)\phi(x,y)=y-f(x), para todos x∈Xx\in X, y∈ℝny\in\mathds{R}^{n}. Obviamente:

gr⁢(f)=ϕ−1⁢(0).\mathrm{gr}(f)=\phi^{-1}(0).

Considere a projeção π:ℝm+n→ℝm\pi:\mathds{R}^{m+n}\to\mathds{R}^{m} nas primeiras mm coordenadas. Temos que π\pi é contínua e portanto Borel mensurável; daí X×ℝn=π−1⁢(X)X\times\mathds{R}^{n}=\pi^{-1}(X) é Boreleano, caso XX seja Boreleano. Além do mais, pelo resultado do Exercício 2.9, X×ℝnX\times\mathds{R}^{n} é Lebesgue mensurável, caso XX seja Lebesgue mensurável. Para concluir a demonstração, vamos verificar que:

  • •
    ​

    ϕ\phi é Borel mensurável se ff for Borel mensurável;

  • •
    ​

    ϕ\phi é mensurável se ff for mensurável.

De fato, temos que ϕ\phi é igual à diferença entre a função contínua (x,y)↦y(x,y)\mapsto y e a função (x,y)↦f⁢(x)(x,y)\mapsto f(x), que é simplesmente a composição da restrição de π\pi a X×ℝnX\times\mathds{R}^{n} com ff. A conclusão segue do resultado do Exercício 2.9.

Exercício 2.11.

  • (a)
    ​

    Se ff é integrável então, por definição, f+f^{+} e f−f^{-} são integráveis, donde |f|=f++f−|f|=f^{+}+f^{-} é integrável. Reciprocamente, se |f||f| é integrável então f+f^{+} e f−f^{-} são integráveis, já que 0≤f+≤|f|0\leq f^{+}\leq|f| e 0≤f−≤|f|0\leq f^{-}\leq|f|. Segue que ff é integrável.

  • (b)
    ​

    Temos:

    |∫Xf⁢dμ|=|∫Xf+⁢dμ−∫Xf−⁢dμ|≤|∫Xf+⁢dμ|+|∫Xf−⁢dμ|=∫Xf++f−⁢d⁢μ=∫X|f|⁢dμ.\Big{|}\int_{X}f\,\mathrm{d}\mu\Big{|}=\Big{|}\int_{X}f^{+}\,\mathrm{d}\mu-% \int_{X}f^{-}\,\mathrm{d}\mu\Big{|}\leq\Big{|}\int_{X}f^{+}\,\mathrm{d}\mu\Big% {|}+\Big{|}\int_{X}f^{-}\,\mathrm{d}\mu\Big{|}\\ =\int_{X}f^{+}+f^{-}\,\mathrm{d}\mu=\int_{X}|f|\,\mathrm{d}\mu.

Exercício 2.12. Seja gn=∑k=1nfkg_{n}=\sum_{k=1}^{n}f_{k}. Daí (gn)n≥1(g_{n})_{n\geq 1} é uma seqüência de funções mensuráveis não negativas com gn↗fg_{n}\nearrow f. Segue do Teorema 2.3.3 que:

∑k=1∞∫Xfk⁢dμ=limn→∞∑k=1n∫Xfk⁢dμ=limn→∞∫Xgn⁢dμ=∫Xf⁢dμ.\sum_{k=1}^{\infty}\int_{X}f_{k}\,\mathrm{d}\mu=\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^{n% }\int_{X}f_{k}\,\mathrm{d}\mu=\lim_{n\to\infty}\int_{X}g_{n}\,\mathrm{d}\mu=% \int_{X}f\,\mathrm{d}\mu.

Exercício 2.13. Obviamente νf⁢(∅︀)=0\nu_{f}(\emptyset)=0, pelo Lema 2.4.10. Seja (Ek)k≥1(E_{k})_{k\geq 1} uma seqüência de subconjuntos mensuráveis dois a dois disjuntos de XX. Temos:

f⁢χE=∑k=1∞f⁢χEk,f\chi_{\lower 2.0pt\hbox{$\scriptstyle E$}}=\sum_{k=1}^{\infty}f\chi_{\lower 2% .0pt\hbox{$\scriptstyle E_{k}$}},

e portanto o Lema 2.3.4 e o resultado do Exercício 2.12 implicam:

∑k=1∞νf⁢(Ek)=∑k=1∞∫Xf⁢χEk⁢dμ=∫Xf⁢χE⁢dμ=νf⁢(E).\sum_{k=1}^{\infty}\nu_{f}(E_{k})=\sum_{k=1}^{\infty}\int_{X}f\chi_{\lower 2.0% pt\hbox{$\scriptstyle E_{k}$}}\,\mathrm{d}\mu=\int_{X}f\chi_{\lower 2.0pt\hbox% {$\scriptstyle E$}}\,\mathrm{d}\mu=\nu_{f}(E).

Exercício 2.14.

  • (a)
    ​

    Se a função ff é não negativa, a afirmação segue do resultado do Exercício 2.13. No caso geral, temos:

    ∫Af+⁢dμ=∑k=1∞∫Akf+⁢dμ,∫Af−⁢dμ=∑k=1∞∫Akf−⁢dμ,\int_{A}f^{+}\,\mathrm{d}\mu=\sum_{k=1}^{\infty}\int_{A_{k}}f^{+}\,\mathrm{d}% \mu,\quad\int_{A}f^{-}\,\mathrm{d}\mu=\sum_{k=1}^{\infty}\int_{A_{k}}f^{-}\,% \mathrm{d}\mu,

    e a conclusão segue subtraindo as duas igualdades acima.

  • (b)
    ​

    Se a função ff é não negativa, a afirmação segue do resultado do Exercício 2.13 e do Lema 1.4.48. No caso geral, temos:

    ∫Af+⁢dμ=limk→∞∫Akf+⁢dμ,∫Af−⁢dμ=limk→∞∫Akf−⁢dμ,\int_{A}f^{+}\,\mathrm{d}\mu=\lim_{k\to\infty}\int_{A_{k}}f^{+}\,\mathrm{d}\mu% ,\quad\int_{A}f^{-}\,\mathrm{d}\mu=\lim_{k\to\infty}\int_{A_{k}}f^{-}\,\mathrm% {d}\mu,

    e a conclusão segue subtraindo as duas igualdades acima.

  • (c)
    ​

    Análogo ao item (b), observando que se f|A1f|_{A_{1}} é integrável então ∫A1f+⁢dμ<+∞\int_{A_{1}}f^{+}\,\mathrm{d}\mu<+\infty e ∫A1f−⁢dμ<+∞\int_{A_{1}}f^{-}\,\mathrm{d}\mu<+\infty.