7.3 A procura de extremos em intervalos fechados
Daremos agora o método geral para determinar os extremos globais de uma função
. Suporemos que é contínua; assim o Teorema
7.1 garante que os extremos existem.
Vimos que extremos locais são ligados, quando é derivável, aos pontos onde a derivada de é nula. Chamaremos tais pontos de pontos críticos.
Definição 7.3.
Seja . Um ponto é chamado de ponto crítico de se a derivada de não existe em , ou se ela existe e é nula: .
Por exemplo, é ponto crítico de , porqué . Por outro
lado, é ponto crítico da função , porqué não é
derivável em zero.
Às vezes, os extremos são ligados a pontos críticos mas vimos que eles podem
também se encontrar na fronteira do intervalo considerado (como nos
Exemplos 7.3 e 7.1). Logo, o
procedimento para achar os valores extremos de é o seguinte:
Seja uma função contínua no intervalo fechado e limitado . Os extremos globais de são determinados da seguintes maneira:
-
•
Procure os pontos críticos de contidos em (isto é, em mas diferentes de e de ).
-
•
Olhe na fronteira do intervalo, calcule , .
-
•
Considere a lista . O maior valor dessa lista dá o máximo global; o menor dá o mínimo global.
Exemplo 7.10.
Procuremos os extremos globais da função no intervalo . Como esse intervalo é fechado e que é contínua, podemos aplicar o método descrito acima. Os pontos críticos são solução de , isto é, solução de . Assim, possui dois pontos críticos, e , e ambos pertencem a . Observe também que , e . Agora, na fronteira do intervalo temos , . Assim, olhando para os valores , vemos que o maior é (máximo global), e o menor é (mínimo global). (Essa função já foi considerada no Exercício 6.32.)
Exemplo 7.11.
Procuremos os extremos globais da função no intervalo . Se , então existe e é dada por . Em , não é derivável (lembre do Exemplo 6.4). Logo, o único ponto crítico de em é . Na fronteira, , . Comparando os valores , vemos que o máximo global é atingido em e o mínimo local em :
Os exercícios relativos a essa seção serão incluidos na resolução dos problemas de otimização.